【摘 要】
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采用北京市可变信息板(variabl emessage signs,VMS)系统近三年发布的交通诱导信息数据,研究了交通诱导信息发布策略的空间关联规则.首先基于系统聚类算法分析事件点与上游VM
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室; 中国科学院大学数学科学学院; 北京市公安局公安交通管理局; 北京四通智能交通系统集成有限公司;
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)项目(2011AA110303);中央高校基本科研业务费专项基金(2012JBM073)
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采用北京市可变信息板(variabl emessage signs,VMS)系统近三年发布的交通诱导信息数据,研究了交通诱导信息发布策略的空间关联规则.首先基于系统聚类算法分析事件点与上游VMS的关联度,根据其强弱将上游路段的影响空间分级,并确定不同影响等级空间范围的大小;然后采用基于关系代数理论的关联规则挖掘算法,计算位置相邻的VMS集合的支持度和置信度,确定不同影响等级空间范围内、相邻影响等级空间范围VMS集合的依存关系.实证分析表明:空间关联规则能将事件点上游的影响空间分级,并确定VMS间的依存关系,从而锁定诱导信息发布的各级影响空间以及相应的VMS,具有实际的应用价值,将应用于北京市交通诱导信息发布专家辅助决策系统.
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