Transfer matrix method for determination of the natural vibration characteristics of elastically cou

来源 :Acta Mechanica Sinica | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanjie99826
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The analysis of natural vibration characteristics has become one of important steps of the manufacture and dynamicdesignintheaerospaceindustry.Thispaperpresents a new scenario called virtual cutting in the context of the transfer matrix method of linea
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选择巢蕨(Neottopteris nidus)、巴西铁(Dralaena fragrans)、虎尾兰(Sansevieria trifasciata)和黑美人(Aglaonema commutatum)4种室内盆栽植物作为典型的试验材料,以15mg·m~(-3)甲醛分别进行熏蒸处理,测定单位干物质甲醛的吸收量、相对电导率、丙二醛含量和叶绿素含量等,以研究这些植物在甲醛胁迫下的生理动态反应。结果表
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水生藓类植物适宜作为水簇箱植物,许多半水生藓类植物同样能够生长于水体环境中。中国东部地区的水生藓类植物种类不多,陆生藓类植物能否应用于水族箱中?为了回答这一问题,需要阐明陆生藓类植物对水体环境的适应能力。该研究测定了匐枝青藓(Brachythecium procumbens),弯叶灰藓(Hypnum hamulosum)、白发藓(Leucobryum glaucum)和虎尾藓(Hedwigia c
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以通关藤为材料,设计4个实验处理组,分析通关藤在干旱胁迫及复水后抗旱生理指标的变化,为通关藤的仿野生栽培提供理论指导。结果表明,脯氨酸及可溶性糖含量随着胁迫程度的加剧,呈"先升高后降低"的变化趋势,2个指标均在第8天时达到最大值,各胁迫处理的含量均显著高于对照;MDA含量呈"先升高后降低再升高"的趋势,胁迫第8~12天时MDA含量显著低于对照;SOD和POD在整个胁迫期内活性均显著高于对照,复水后
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为明确芒草在干旱胁迫处理下的耐受能力从而筛选出优质的芒草种质资源,文中进行了盆栽试验,结果表明:1)干旱胁迫显著抑制了芒草的生长,其株高、地上生物量,总生物量均显著降低(p<0.05);2)光合作用受到显著抑制,光响应曲线特征参数均呈现出降低趋势;3)重要渗透性物质显著增加,抗氧化系统相关酶活性显著增强,表明芒草具有较强的抗旱能力。文中采用聚类分析法筛选出B053和B026两抗旱能力强的芒草品种,
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植物防御反应主要包括对草食性动物和病原微生物的免疫应答和对邻近植物竞争的防御反应。该研究介绍了植物对草食性动物和病原微生物的信号识别及其防御激素水杨酸和茉莉酸的信号转导途径,概述了光在响应邻近植物竞争防御反应的调控作用及其光受体光敏色素B、隐花色素和UVR8,并讨论了防御反应中的光信号R:FR、光受体和防御激素信号转导途径之间的关系。指出光受体对竞争信号的感受可抑制对草食性动物和病原微生物的防御反
Seismic ambient noise of surface wave tomography was applied to estimate Rayleigh wave empirical Greens functions(EGFs) and then to study crust and uppermost mantle structure beneath the Makran region
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In this paper,we apply particle swarm optimization(PSO),an artificial intelligence technique,to velocity calibration in microseismic monitoring.We ran simulations with four 1-D layered velocity models
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The seismotectonic characteristics of ten repeated earthquake swarm sequence within a seismic cluster along Jiali Fault in eastern Himalayan Syntaxis(EHS) have been analysed.The swarms are spatially d
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This studys objective was to investigate the Guguan-Xiangong Fault, which lies in the southern Liupanshan area, through satellite image interpretation and field observations. Guguan-Xiangong Fault is
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主要解决了传统的人工标签检测中存在的成本高、速度慢以及检测率低的问题。与传统算法相比,提出了一种基于随机森林分类的快速标签检测算法。文章首先设计了自适应特征选择方法,能够在大规模的特征中自动选择鉴别力最高的特征,较好地区分前景和背景。在此引入了基于金字塔随机撒块的随机森林分类器,能够快速有效地完成多种标签的检测。实验结果验证了本算法的高速、高精度特性,适用于高速自动化生产线上的标签检测。
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