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针对神经网络在信息融合中的应用所存在的一些问题，受人的视神经网络的启发，提出了一种基于Bayes方法的神经网络组方法，并把它应用到了特征级融合中进行模式识别。仿真试验结果表明，和用单一的神经网络相比，利用神经网络组方法提高了网络收敛速度、缩短了网络的训练时间，提高了对目标的识别率，并且增强了对目标识别的稳定性。