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针对 KPowerMeans 聚类算法多径散射簇的估计过程复杂及聚类结果高度依赖随机初始簇中心的问题，提出了一种改进的多径簇识别算法--WKPowerMeans 算法。首先利用小波变换的尖峰检测技术估计出多径散射簇的数目和初始簇中心的位置，然后以结合了多径功率加权的多径分量距离为准则进行多径簇聚类。仿真结果表明：与KPowerMeans 算法相比，采用所提出的 WKPowerMeans 算法能得到更稳定、准确的聚类结果，而且具有较低的时间复杂度。