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以"行业概念语义网络模型"所采集、过滤以及分类后检索到的Web页面为数据模型,进行关联分析和兴趣规则挖掘,设计出一个既可描述Web页面链接结构信息特征,又能预测用户访问兴趣的智能检索桌面模型.从而实现了用户在Internet上快速地访问有用信息的个性化导航和智能检索功能.
挖掘用户兴趣的Web智能检索桌面的研究
【摘 要】
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以"行业概念语义网络模型"所采集、过滤以及分类后检索到的Web页面为数据模型,进行关联分析和兴趣规则挖掘,设计出一个既可描述Web页面链接结构信息特征,又能预测用户访问兴
【机 构】
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昆明理工大学计算中心,昆明理工威祥软件有限责任公司,云南省公安厅信息通信处
【出 处】
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成都理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
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云南省科技厅专项基金
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