论文部分内容阅读
为解决均值漂移滤波核带宽的选择问题，分析了均值漂移和尺度空间滤波的关系，指出当采用正态核函数时，均值漂移是一种基于高斯尺度空间滤波的聚类方法。由此提出了一种基于均值漂移的非线性尺度空间滤波方法，其性能仅取决于空域的核带宽的选择，在每个采样点处根据信号的局部特征自适应选取幅度域的核带宽。该方法克服了均值漂移滤波存在块状效应的缺点。实验结果表明，该方法的整体性能优于均值漂移滤波、高斯滤波和中值滤波。