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摘要：该文以作者所在电信工程学院申报大数据应用技术专业为题，从人才培养需求的研究分析入手。其中研究分析了大数据的构成、相关技术、技术中有关的应用需求、大数据技术解决的问题；高等职业教育学生在学校期间需要掌握的相关知识技能，分析了学校教学与现代企业需求之间的差异，论文以实际人才培养方案课程设置为主，探究高等职业院校大数据应用技术专业课程设置的思路。
关键词：大数据背景；专业技术；技能探究
中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0123-01
Abstract ： With the theme of declare big data and applied technology major， this thesis was written by author from telecommunications engineering academy. It has researched and analysed the composition of big data， related technologies， application requirement about the data mining and the problems has been solved by big data technology； Also it described what kind of related knowledge and skills need to be master by higher vocation education students in school， analysed the teaching qualities contrast with the needs of modern enterprises in details， by all means this thesis will focus on practically personnel training and explore the thinking of vocational colleges’ big data application technology major.
Key words ： big data background， professional technology， skills exploration
随着网络和数据信息科学的发展，数据在量和复杂度上的爆炸式增长让人类进入了大数据时代。根据IDC监测，人类产生的数据量正在成指数及增长，大约每两年翻一番，以此速度在2020年之前会持续保持下去。大量数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长即数据结构日趋复杂。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知業务细节相融合。大数据对各种行业似乎产生了前所未有的巨大影响，从制造商到旅游业，从产品设计到消费者行为分析，大数据能提供前所未有的信息，帮助公商行业做出最好的决策。公商行业对合格的数据分析师或者数据工程师的需求很大。
人才市场需要会分数据并以有用的方式呈现信息的雇员。根据市场需求，高职院校需要培养学生成为具有数据应用技能的人才以满足市场需求。我们研究方向是调查公司企业所需要的技能和大学教的数据分析技能，对比两方面的技能的差别。人才需求调研採用了问卷方式采集专家的意見，专家分为相关专业学科教授和企业内本行业专家。
大数据应用技术专业的课程设置应跟随新技术的应用，跟随社会及企业需求，在新专业中重视培养专业技能和项目经验人才，课程设置应贴合社会需求培养相应的就业技能。需要研究关于合格的数据分析师或者数据工程师应该具有什么资格及知识技能。调研的结果可以帮助学院开设有关大数据学科的学校及大数据有关的课程教材。
调研内容如下表格：
综上所述，十八大报告传达的是要重视高等职业教育，强调“要全面实施素质教育，深化教育领域综合改革，着力提高教育质量，培养学生创新精神。”中国的职教体系也在深入发展改革的过程中。本调研是针对高等职业院校的大数据应用技术专业的课程设置的进行探究，通过对大数据应用技术专业在市场人才需求的研究，对全面实施素质教育，重视学生的创新能力的培养具有重要意义。
参考文献：
[1] 王星.大数据分析：方法与应用[M].清华大学出版社，2013.9.
[2] 曹正凤.数据分析统计基础[M].电子工业出版社，2015.2.
[3] 屈泽中.大数据时代数据分析[M].复旦大学出版社，电子工业出版社，2015.7.
[4] Hames R.Evans.Business Analytics：Methods，Models，and Decisions[M].电子工业出版社，2015.7
[5] 梁循.面向社会化媒体大数据的社会计算[M].清华大学出版社，2014.12
[6 ]中国信息通信研究院.中国大数据发展调查报告[J].MBA智库，2015（5）.
关键词：大数据背景；专业技术；技能探究
中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0123-01
Abstract ： With the theme of declare big data and applied technology major， this thesis was written by author from telecommunications engineering academy. It has researched and analysed the composition of big data， related technologies， application requirement about the data mining and the problems has been solved by big data technology； Also it described what kind of related knowledge and skills need to be master by higher vocation education students in school， analysed the teaching qualities contrast with the needs of modern enterprises in details， by all means this thesis will focus on practically personnel training and explore the thinking of vocational colleges’ big data application technology major.
Key words ： big data background， professional technology， skills exploration
随着网络和数据信息科学的发展，数据在量和复杂度上的爆炸式增长让人类进入了大数据时代。根据IDC监测，人类产生的数据量正在成指数及增长，大约每两年翻一番，以此速度在2020年之前会持续保持下去。大量数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长即数据结构日趋复杂。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知業务细节相融合。大数据对各种行业似乎产生了前所未有的巨大影响，从制造商到旅游业，从产品设计到消费者行为分析，大数据能提供前所未有的信息，帮助公商行业做出最好的决策。公商行业对合格的数据分析师或者数据工程师的需求很大。
人才市场需要会分数据并以有用的方式呈现信息的雇员。根据市场需求，高职院校需要培养学生成为具有数据应用技能的人才以满足市场需求。我们研究方向是调查公司企业所需要的技能和大学教的数据分析技能，对比两方面的技能的差别。人才需求调研採用了问卷方式采集专家的意見，专家分为相关专业学科教授和企业内本行业专家。
大数据应用技术专业的课程设置应跟随新技术的应用，跟随社会及企业需求，在新专业中重视培养专业技能和项目经验人才，课程设置应贴合社会需求培养相应的就业技能。需要研究关于合格的数据分析师或者数据工程师应该具有什么资格及知识技能。调研的结果可以帮助学院开设有关大数据学科的学校及大数据有关的课程教材。
调研内容如下表格：
综上所述，十八大报告传达的是要重视高等职业教育，强调“要全面实施素质教育，深化教育领域综合改革，着力提高教育质量，培养学生创新精神。”中国的职教体系也在深入发展改革的过程中。本调研是针对高等职业院校的大数据应用技术专业的课程设置的进行探究，通过对大数据应用技术专业在市场人才需求的研究，对全面实施素质教育，重视学生的创新能力的培养具有重要意义。
参考文献：
[1] 王星.大数据分析：方法与应用[M].清华大学出版社，2013.9.
[2] 曹正凤.数据分析统计基础[M].电子工业出版社，2015.2.
[3] 屈泽中.大数据时代数据分析[M].复旦大学出版社，电子工业出版社，2015.7.
[4] Hames R.Evans.Business Analytics：Methods，Models，and Decisions[M].电子工业出版社，2015.7
[5] 梁循.面向社会化媒体大数据的社会计算[M].清华大学出版社，2014.12
[6 ]中国信息通信研究院.中国大数据发展调查报告[J].MBA智库，2015（5）.