【摘 要】
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本文针对数字地面模型（Digital Terrain Model）的建模问题，将高程作为插值变量，通过建立采样点的平面坐标（x，y）及位置因子√x^2＋y^2作为输入，对应点的地面高程作为输出的1种描述空间采
【机 构】
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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
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本文针对数字地面模型（Digital Terrain Model）的建模问题，将高程作为插值变量，通过建立采样点的平面坐标（x，y）及位置因子√x^2＋y^2作为输入，对应点的地面高程作为输出的1种描述空间采样数据的BP模型，用人工智能技术研究了1个小区域的高程插值问题。结果表明：基于BP法的人工智能技术可用于DTM的最优空间插值，插值结果可直接用于DTM数字建模，为数字地面模型的建立提供了1种新方法。
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