【摘 要】
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为了提高铁路企业经济收益,基于旅客的个人属性和行为特征研究城际高速铁路客运市场细分问题。在广珠城际高速铁路上进行问卷调查,采用潜在类别模型对旅客进行分类,选取性别、年龄、学历、税前月收入、出行平均次数、出行目的、出行费用作为外显变量,借助于Latent Gold 5.0软件对模型求解评价。研究结果表明:旅客被分为4类,相对误差均小于5%,且90%以上的旅客分类相对误差小于2.1%,说明了模型的合理性。前2类旅客的月收入和出行频率均较高,但在出行费用和目的方面差异较大,属于高端型旅客,建议为这些旅客设计高服
【机 构】
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五邑大学轨道交通学院,湖南工商大学旅游管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71901093),五邑大学高层次人才科研启动项目(2017RC51),江门市基础与理论科学研究类科技计划项目(2019JC01013)。
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为了提高铁路企业经济收益,基于旅客的个人属性和行为特征研究城际高速铁路客运市场细分问题。在广珠城际高速铁路上进行问卷调查,采用潜在类别模型对旅客进行分类,选取性别、年龄、学历、税前月收入、出行平均次数、出行目的、出行费用作为外显变量,借助于Latent Gold 5.0软件对模型求解评价。研究结果表明:旅客被分为4类,相对误差均小于5%,且90%以上的旅客分类相对误差小于2.1%,说明了模型的合理性。前2类旅客的月收入和出行频率均较高,但在出行费用和目的方面差异较大,属于高端型旅客,建议为这些旅客设计高服
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