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提出用模糊自适应调整BP算法建立磨削条件与砂轮特征参数之间的关系模型;并依据磨削数据手册中的数据及实验结论对模型进行训练,训练好的神经网络可实现砂轮型号的智能推荐;测试结果显示模糊自适应BP网络比原BP网络收敛速度快、识别准确率高.该方法具有不依赖经验工人,无需要建立规则,利用最新的研究结果可随时训练网络,具有很好的扩展性等优点.利用VB和Matlab语言相结合的方法开发本系统,开发过程方便快捷,并具友好的用户界面.