基于GML的国土规划多源异构数据集成模型

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国土规划所需的数据来自于土地、水、矿产等多主题数据,数据生产、存储、调用的方式具有多样性,给数据集成应用带来了极大的困扰。为了解决这个问题,在分析地理标记语言(GML)格式特征的基础上,提出了一种基于GML的国土规划多源异构数据集成模型,分析了基于该模型的多源异构数据集成技术流程,实现了Map GIS数据、Arc GIS数据向GML数据的转换和集成分析。实践验证,该方法在一定程度上可满足国土规划应用的需求。
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