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文章提出了一种基于改进的遗传算法（IGA）的PID调节器的优化设计方法。采用一种新的多染色体交叉操作和复合式变异操作，有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度。将IGA用于PID调节器的多目标优化设计，可现实PID调节器参数的最优整定。仿真结果证实了该方法的有效性。
基于改进遗传算法的PID调节器多目标优化设计
【摘 要】
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文章提出了一种基于改进的遗传算法（IGA）的PID调节器的优化设计方法。采用一种新的多染色体交叉操作和复合式变异操作，有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度。将IGA用
【机 构】
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南京工业大学自动化学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年28期
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