【摘 要】
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在2017年的11月到2018年的1月之间我负责听书人APP的关键技术开发,其中包括语音搜索、关联搜索结果,搜索结果处理、关联消息后台长连接推送、及后台数据库的整理,APP数据缓存
【机 构】
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青岛黄海学院国际电子商务学院 山东青岛 266000
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在2017年的11月到2018年的1月之间我负责听书人APP的关键技术开发,其中包括语音搜索、关联搜索结果,搜索结果处理、关联消息后台长连接推送、及后台数据库的整理,APP数据缓存等问题的处理.其中语音搜索部分的实现主要使用百度提供的语音识别接口,通过导入VoiceRecognition-1.2.jar包使用BaiduASRDigitalDialog类实现的.关联搜索结果的实现是由对前期调查数据的处理,导入自定义的Aprior类,并且由DB类回传数据库然后搜索显示到前台界面.对显示结果进行剪枝操作保证显示数据的质量和数量,在前台使用Ajax无刷新翻页显示部分数据.后台推送使用的是通过手机端和服务器之间的Socket建立并且维持一个TCP长连接实现的,接口方面使用了第三方的“个推”API技术.数据库的整理主要按算法需求进行整理,对用户数据安全方面进行加密.APP缓存主要使用了二级缓存轻量级框架ASimpleCache实现的缓存及缓存删除处理.
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