Q：对于身处不同行业的企业，大数据在企业发展的不同阶段能为它们提供什么样的帮助？企业一般应该在哪个阶段开始自己的数据建设呢？
　　A：我们接触的企业粗略地可以分成2B和2C企业。
　　对于2B企业，大数据更集中于帮它们发现销售线索，我们可以从社交网络、移动互联网上爬取相关的内容，从中发现销售线索，包括销售线索的评级、培育、管理等都有大数据的技术作为支撑。
　　对于2C企业，大数据更重要的是在于客户的经营，包括会员的运营。对于营销，可分为新用户的获取和老用户的经营两部分。
　　大数据不光用在企业营销领域，在销售方面，包括销量预测、个性化定价、物流规划、库存优化、产品设计、客服售后都是可以有大数据技术做支撑的。
　　企业对于大数据的利用取决于企业自身的业务需求以及自身数据的积累。初创企业主要是为了生存下来，规划好核心竞争力是什么。随着企业业务发展，数据量包括数据触点、数据渠道、接触消费者的渠道不断扩张，这时候企业就要开始规划自己的数据建设。如何打通不同的渠道、线上线下消费者的数据，也是企业开始要考虑的问题了。
　　当企业发展到比较大的规模时，数据建设会面临性价比的问题。闭源的商业数据库软件成本会比较高。很多企业开始用一些开源的组件、底层框架搭建数据库，做数据的分析和上层的应用以及可视化的展示。
　　企业在不同的阶段都会有数据建设，包括应用底层的架构、上层数据的分析、积累数据的能力，都不太一样。我们建议企业从一开始就考虑自己发展的规模，到后期数据有哪些可以获取的，要提前做预估。
　　Q：大数据时代正在来临，营销人最关心大数据怎样应用于营销？例如做效果监测如何提升营销活动的有效性？
　　A：目前看到大数据技术在两个领域的发展都非常好，一个是个性化推荐，一个是精准广告，这两个都是属于营销领域。
　　营销中非常关键的三个因素：人群、场景、内容，都是由大数据以及大数据技术可以做支撑的，但核心前提是要具备从各种渠道收集数据的能力。线下的数据采集以及线上线下数据的打通串联，如何分析挖掘，如何洞察结果也是非常重要的。
　　如何评价不同的渠道给企业的官网或者商城带来的引流效果？企业如何做站内分析？不同渠道带来的人群停留时长、跳出率、转化率都是怎样的？这些都需要一些数据作为支撑。我们看到越来越多的CMO开始关心数据，也有一些CIO和CMO开始做一些融合。伊美尔现在的CIO就兼任CMO，因为越来越多的会是数据驱动运营、数据驱动营销，Data Driven永远是营销未来发展的一个趋势。
　　营销其实是科学和艺术的结合体。科学部分有数据，有数据技术进行支撑。在艺术部分，有各位营销人员的创造力、想象力进行支持。
　　Q：大数据营销怎么跟消费者建立关系？
　　A：互联网大数据时代，消费者的触点越来越多，越来越碎片化。渠道是非常丰富的，核心就是能否通过某一个渠道或者某一个触点打动某个人，这是非常重要的。
　　怎么打动一个消费者呢？我们要建立跟他内心的强连接，非常深入地了解他，了解他的特征、偏好，建立一个统一、完整的消费者画像，给他提供个性化的内容和服务。
　　现在消费者变得越来越有个性，他们越来越关注自己的内心和价值观，比较标新立异。尤其当90后、00后成为主流消费者的时候，也许提供统一的产品或者统一的沟通方式都是无法打动他们的。
　　所以我们也看到更多的企业开始转变以往的以产品为中心的营销方式，变成以消费者为中心的组织方式，甚至会根据不同的消费者群体组建自己的营销队伍，专门提供定制化的个性化服务。这就是为什么网红、公众大号的营销效果非常好的原因，因为他们抓住了一群铁粉的心，所以他们随便推销任何产品都会有很多人追捧。
　　还有一点非常重要，就是及时的响应。非常及时的响应，不是秒级的也应该是分钟级的响应和回复。回复包括营销自动化系统触达的一些规则，比如生日到了是否自动给他触发优惠券，各种节日到了是否自动触发短信等等，也包括人工主动触发的互动。比如在微博、微信上面及时回复，都是对维护消费者关系非常重要的。这也是大数据技术可以做支撑的部分。
　　（本栏目内容根据蓝莓会群访活动整理）