论文部分内容阅读
本文设计一种基于足底压力感知的身份识别系统,通过采集出入人员的脚掌压力分布及变化趋势,进行特征分析,从而对人员身份进行鉴别,同时通过其出入时体重及步态的微小变化,判断该人员是否携带异常物品,配合其他安防措施强化重要场所门禁系统的安全性。系统在测试中,人员鉴别准确率可达到89.2%,在人员身份识别领域,有较好的应用价值。