【摘 要】
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本文利用2019年12月和2020年1月至11月气象观测资料、ECMWF再分析资料和“FY-4”陆表温度资料,基于BP神经网络对甘肃省酒泉市一次霜冻天气进行预报分析研究。研究表明:此次霜
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本文利用2019年12月和2020年1月至11月气象观测资料、ECMWF再分析资料和“FY-4”陆表温度资料,基于BP神经网络对甘肃省酒泉市一次霜冻天气进行预报分析研究。研究表明:此次霜冻天气前期受到贝加尔湖西部冷槽影响使气温下降,后期乌拉尔山高压脊东移使天气转晴,冷平流及强辐射的共同影响是此次霜冻天气的主要原因;霜冻天气过程中,500 hPa最大北风带的建立、东移和南伸是一个极为重要的因素;基于BP原理,制作未来时刻的地面最低温度预报,确定此次霜冻天气过程的开始时间和影响范围,但霜冻天气预报对霜冻天气范
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