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隐写分析技术是网络信息安全的重要组成部分．它的最根本问题是判断数字载体是否携带秘密信息．文中提出了基于攻击的隐藏信息盲检测方式，提取空域图像、DCT域图像一个二维特征向量，通过非线性神经网络分类器来判别图像是否含有秘密信息，并建立了7000多幅图像库（包括掩密图像与干净图像）进行了可行性、多样性仿真实验，取得了以下效果：（1）平均检测率90．085％（阳性检测率与阴性检测率的总平均）；（2）不受限于隐写方案；（3）能够检测低嵌入率的掩密图像；（4）能够检测出经平滑、锐化、缩小、剪切和再压缩处理后的干净图像