纯方位目标运动分析的无偏最小二乘估计算法研究

来源 :武汉理工大学学报：交通科学与工程版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ruindown

【摘要】

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纯方位目标运动分析中的最小二乘估计算法往往存在有偏问题，而卡尔曼滤波算法或辅助变量法又存在滤波初值问题，选取不当容易发散．为此提出了一种新的无偏最小二乘估计算法，它通过

【作者】

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刘健刘忠

【机构】

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海军工程大学船舶与动力学院,海军工程大学电子工程学院

【出处】

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武汉理工大学学报：交通科学与工程版

【发表日期】

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2010年2期

【关键词】

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纯方位目标运动分析无偏最小二乘估计 bearings-only target motion analysis （TMA） unbiased lea

【基金项目】

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国防预研项目资助（批准号：513040303）

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纯方位目标运动分析中的最小二乘估计算法往往存在有偏问题，而卡尔曼滤波算法或辅助变量法又存在滤波初值问题，选取不当容易发散．为此提出了一种新的无偏最小二乘估计算法，它通过将状态变量扩维，利用求解矩阵对最小特征值所对应的特征向量的方法，求取目标的运动参数．仿真表明，ULSE算法能够渐进地逼近方差下限CRLB，并且其滤波精度有所增加．

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