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基于FA-SOM神经网络的农业技术水平省际差异研究
基于FA-SOM神经网络的农业技术水平省际差异研究
来源 :科技进步与对策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangjinshui6699
【摘 要】
:
采用5大方面的13个指标,构建出区域农业技术水平综合评价体系,引入FA-SOM神经网络模型,对中国农业技术水平进行聚类分析。根据聚类的结果,把农业技术水平分为5个类型,并从总
【作 者】
:
周杜辉
李同昇
【机 构】
:
西北大学城市与资源学系
【出 处】
:
科技进步与对策
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
农业技术水平
FA-SOM神经网络
省际差异
Level of Agriculture Technology
FA-SOM Neural Network
P
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(40871068)
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采用5大方面的13个指标,构建出区域农业技术水平综合评价体系,引入FA-SOM神经网络模型,对中国农业技术水平进行聚类分析。根据聚类的结果,把农业技术水平分为5个类型,并从总体特征、局域特征两个层面探讨了中国农业技术水平的空间格局及其内部差异。
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