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针对标准参照测验题库建设中存在的问题，提出了运用广义回归神经网络集成来估计标准参照测验的IRT项目参数的新方法，讨论了建立神经网络集成的理论依据，给出了实现方法，并以单参数的Logistic模型为研究对象进行模拟实验研究．结果表明，在较小考生样本情况下，相对于传统IRT方法，神经网络集成可以得到远远优于它的结果．