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研究用RBF神经网络建立乙醛氧化制醋酸氧化塔收率模型，并对RBFN的训练信息的β值、Δ值的选取和在线学习等方面作了研究和改进,与改进前相比，性能明显提高。现场运行结果表明所建立的模型简单、精度高，能满足工程要求。
基于改进RBF神经网络的氧化塔产品收率模型
【摘 要】
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研究用RBF神经网络建立乙醛氧化制醋酸氧化塔收率模型，并对RBFN的训练信息的β值、Δ值的选取和在线学习等方面作了研究和改进,与改进前相比，性能明显提高。现场运行结果表明所
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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北京化工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年1期
【基金项目】
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中国石油天然气总公司资助项目
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