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为了提高遗传算法在输电网络规划中的优化性能,提出了改进自适应遗传算法（MAGA）。该方法有助于防止传统遗传算法过早收敛和走向局部最优,适应于多变量、多目标的环境,能够快速地找到全局最优。介绍了提出的改进方法包括,采用实数编码方式、惩罚函数自适应调整、设置保留算子,以及该方法的实现过程等具体内容。通过对实际系统的计算表明,MAGA具有可行性和更强的优化性能。