【摘 要】
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研究目标:构建后金融危机时期我国金融稳定指数,进行历史走势分析与预判.研究方法:基于15项基础指标,运用主成分分析法和线性加权综合模型合成金融稳定指数.研究发现:金融稳定指数成功反映了包括新冠肺炎疫情暴发在内的国内外重大事件对我国金融稳定运行的冲击,并显示2009年以来我国金融稳定形势整体恶化且可以划分为四个阶段.滞后期的金融稳定指数对GDP增速具有显著正向影响.预测结果表明,我国金融稳定总体形势将在2020年第三季度疫情冲击减弱后恢复常态并保持平稳运行.研究创新:合成了能够充分反映后金融危机时期威胁我国
【机 构】
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杭州师范大学经济与管理学院浙江大学公共管理学院
【基金项目】
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本文得到国家社科基金重点项目"资产价格波动对我国金融稳定影响的理论模型重构与实证研究(18AJY029)"的资助.任宇航为本文通讯作者.
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研究目标:构建后金融危机时期我国金融稳定指数,进行历史走势分析与预判.研究方法:基于15项基础指标,运用主成分分析法和线性加权综合模型合成金融稳定指数.研究发现:金融稳定指数成功反映了包括新冠肺炎疫情暴发在内的国内外重大事件对我国金融稳定运行的冲击,并显示2009年以来我国金融稳定形势整体恶化且可以划分为四个阶段.滞后期的金融稳定指数对GDP增速具有显著正向影响.预测结果表明,我国金融稳定总体形势将在2020年第三季度疫情冲击减弱后恢复常态并保持平稳运行.研究创新:合成了能够充分反映后金融危机时期威胁我国金融稳定突出风险领域的金融稳定指数.研究价值:预判了金融稳定指数的走向,并从化解各领域金融风险的视角提出维护我国金融稳定的对策建议.
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