【摘 要】
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冶金产品的制造工艺比较复杂,生产过程中的温度变化频率较高,无法在短时间内变换成要求的冶金工业炉温度,导致冶金产品质量不能符合生产需求。为了避免上述缺陷,提出了一种基
【机 构】
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郑州大学信息工程学院,朝阳供电公司,许继集团技术中心,
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冶金产品的制造工艺比较复杂,生产过程中的温度变化频率较高,无法在短时间内变换成要求的冶金工业炉温度,导致冶金产品质量不能符合生产需求。为了避免上述缺陷,提出了一种基于模糊神经网络PID控制算法的冶金工业炉温度控制方法。根据控制参数计算方法,能够计算出冶金工业炉温度控制需要的控制参数。利用数据反馈方法将工业炉内温度情况反馈到控制端;根据反馈数据对控制参数进行调整,从而实现冶金工业炉温度控制。实验结果表明,这种算法能够有效提高冶金工业炉温度控制的准确性,取得令人满意的结果。
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