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在实时的视频环境中,摄像头采集到的是人脸表情图像序列。人脸识别时,要对采集到的每一帧图像都进行表情识别,计算量相当大,无法满足系统的实时性要求。为此提出了一种基于图像差分的关键帧检测技术,运用小波变换人脸识别技术,将中性表情图像帧和检测图像帧序列分别构造中性表情弹性图和表情弹性图,接着逐帧计算表情弹性图和中性表情弹性图间的欧氏距离,根据欧氏距离变化趋势,使得系统能够从视频序列中检测到表情处于极大状态的关键帧图像,再用于后续的特征检测。实验结果表明,将关键帧检测算法和基于弹性模板匹配识别算法结合起来,