基于多小波域SOT结构的SAR图像去噪与压缩算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 24次 | 上传用户:jaky111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响了SAR图像的判读和进一步压缩处理,提出一种在多小波域将空间方向树(SOT)去噪与压缩相结合的SAR图像压缩算法。首先利用SOT对高频子带的多小波系数进行软阈值去噪,滤除相干斑噪声;然后采用改进的多级树集合分裂(SPIHT)算法编码形成嵌入式码流。利用大量的机载SAR图像对该算法进行了仿真验证,实验结果表明采用该算法进行SAR图像压缩提高了重建图像的PSNR,同时对相干斑噪声进行了有效的抑制。
其他文献
提出用一个非线性的小波尺度空间代替高斯尺度空间,得到小波尺度空间中的边缘检测算法。实验结果表明该边缘检测方法优于Canny边缘检测的多尺度方法,能够保留更多的图像细节边缘,具有较强的抗噪声能力。
提出一种基于量化规则格的规则更新算法,重点讨论了在新增格节点的过程中规则更新的思想,实现在格的渐增生成过程中,相应的关联规则也得到渐进更新。最后给出简单实例说明规则更
三维人脸识别是未来人脸识别的方向,有望解决二维人脸识别的瓶颈问题。基于MEGI模型,扩展了球面相关性系数,将其用于三维人脸识别。实验证明,基于MEGI模型的方法可以用于三维人脸识别。
ETL是数据仓库获得高质量数据的重要环节,在数据仓库建设过程中占有极其重要的地位。为了便于ETL过程的设计、维护和修改,提出一种基于结构图的ETL过程建模方法,并依据该方法完成了ETL概念模型的设计。通过图形化ETL过程中的元素和关联,该模型清晰直观地反映了数据的来源和流向、源数据与目标数据之间的映射和转换关系,辅助设计人员更好地进行ETL过程的设计和ETL过程的编码实现,使整个ETL设计过程更加
提出了一种基于反射的BPEL业务过程动态演化方法。该方法基于可反射的BPEL业务过程的动态演化框架,扩展了现有BPEL引擎,并对演化元过程建模,使其在BPEL引擎中实例化执行,来实现对业务过程的动态演化。
提出了一种改进的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,即一种具有多群体与多阶段的具有量子行为的粒子群优化算法。在该算法中,粒子被分为多个群体,利用多个阶段进行全局搜索,这样可以有效地避免粒子群早熟,提高了算法的全局收敛性能。对几个重要测试函数的测试结果证明,MQPSO算法的收敛性能优于标准粒子群算法(Standard Particl
根据分析基于服务的网格中QoS的体系结构G-QoSM,并根据视频流的特点,给出了实现基于QoS的移动终端IPv6视频网格系统所需要的主要功能模块和关键技术。
介绍的NHD(Network Hard Disk)系统,在计算资源和存储资源物理分离的基础上,根据不同应用的需求,通过在客户端提供的一种特殊硬件设备将两者动态重组以构建新的计算机系统。这样形
多核处理器环境日益普及,针对此体系结构的应用程序的并行性研究已成为焦点。轻量级Web服务器应用广泛,但传统实现不能充分利用多核优势且编程方法相对复杂。提出一种基于数据流结合虚拟机优化及Java扩展库的解决方案,给出了一种新的Web服务器实现方法。实验结果表明该方法有效提高了Web服务器的处理性能。
结合XML文档的特点,采用XML数据模型XOEM和压缩结构树的存储结构,提出了一种高效的XML数据的频繁模式挖掘算法──AFPMX算法,并从理论和实验两方面证明了该算法是可行和有效的。