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阐述了基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和二维主成分分析（2DPCA）的人脸识别方法,分析了该方法在矩阵理论中的来源和算法,提出了PCA＋2DPCA分析方法,并采用2DPCA求出特征向量,PCA进行最优压缩,从而降低了维数.
基于PCA+2DPCA的人脸识别方法分析
【摘 要】
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阐述了基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和二维主成分分析（2DPCA）的人脸识别方法,分析了该方法在矩阵理论中的来源和算法,提出了PCA＋2DPCA分析方法,并采用2DPCA
【机 构】
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吉首大学物理科学与信息工程学院,电子科技大学自动化工程学院
【出 处】
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吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究资助项目(10C1088)
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