【摘 要】
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针对无源异类传感器接收的信号常在持续时间上无交集的情况,提出了一种基于出现-消失时间序列的信号关联算法。首先将时间序列抽象成一个M/G/1排队模型,随后推导了闲期分布,
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针对无源异类传感器接收的信号常在持续时间上无交集的情况,提出了一种基于出现-消失时间序列的信号关联算法。首先将时间序列抽象成一个M/G/1排队模型,随后推导了闲期分布,然后依据参考信号的闲期和休假期分布的不同,确定了关联时间窗口,统计N个关联时间窗口内待关联信号出现的频次作为信号关联的依据。仿真实验表明,关联信号与参考信号同时出现的概率（〉81%）远高于非关联信号与参考信号同时出现的概率（〈39%）,验证了所提方法的有效性。
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