【摘 要】
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[目的]针对传统意见领袖发现方法局限于部分数据特征导致忽略部分意见领袖的现象,提出一种基于综合影响力和情感特征的发现方法CI-SC,可筛查出部分被传统方法忽略的意见领袖.
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,北京100190;中国科学院大学,北京100049;中国科学院计算机网络信息中心,北京100190
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[目的]针对传统意见领袖发现方法局限于部分数据特征导致忽略部分意见领袖的现象,提出一种基于综合影响力和情感特征的发现方法CI-SC,可筛查出部分被传统方法忽略的意见领袖.[方法]综合考虑用户在个人属性和互动行为两方面的特征作为综合影响力,同时引入情感特征,通过聚类分析发现意见领袖,并根据身份信息和社交关系评价结果.[结果]本方法能有效地发现意见领袖,结果具有统计学显著性.本方法与传统方法的发现结果重合率较低,证明可以有效发现部分被传统方法忽略的意见领袖.[局限]目前只在有限规模数据集中进行了实验,其有效性需在更大规模数据集中进一步验证.[结论]提出了基于综合影响力和情感特征的意见领袖发现方法,实验证明此方法能有效发现被传统方法忽略的部分意见领袖,可作为传统方法的补充,在舆情分析与引导中具有一定实用价值.
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