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为了充分利用各种状态信息和已有的知识进行故障诊断,提出将故障树、遗传神经网络和D-S证据理论相融合进行故障诊断,从而扩大信息覆盖范围,增加了置信度,实现了决策层的时空信息融合,使得诊断结果更准确可靠.并通过变压器诊断实例证明此方法是有效可行的.
D-S证据理论在变压器故障诊断中的应用
【摘 要】
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为了充分利用各种状态信息和已有的知识进行故障诊断,提出将故障树、遗传神经网络和D-S证据理论相融合进行故障诊断,从而扩大信息覆盖范围,增加了置信度,实现了决策层的时空
【机 构】
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山东省产品质量监督检验研究院,济南,250103
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2012年7期
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