【摘 要】
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针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进：（1）结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院,山西医科大学计算机教学部
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针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进：（1）结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;（2）改进了普通的形态学边缘检测算子,将全方位结构元和多尺度结构元相结合,得到适用于肺部图像的新型复合形态学边缘检测算子;（3）将峰值信噪比（Peak signal-to-noise ratio,PSNR）加入权值计算方法中,改进了权值的计算方法.最后通过仿真实验,对PSNR为50.684 9
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