【摘 要】
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本文针对铁路部门对线路进行定期巡检和列车状态监测的实际需求,提出一种基于物联网(IoT)传感器网络的实时钢轨检测系统,包括ZigBee检测端、ZigBee传输端和云端服务器3部分,
【机 构】
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东北大学秦皇岛分校控制工程学院,中铁山桥集团有限公司,燕山大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61873307),秦皇岛市科技计划(201801B008)资助项目
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本文针对铁路部门对线路进行定期巡检和列车状态监测的实际需求,提出一种基于物联网(IoT)传感器网络的实时钢轨检测系统,包括ZigBee检测端、ZigBee传输端和云端服务器3部分,用于长距离实时采集钢轨振动信息,分析扣件松紧程度、列车载重及运行速度等状态参数。与传统检测系统相比,该系统将多种传感器融合,并利用分段通信方式将检测端数据上报至云端,具有功耗低、成本低、不占用轨道资源等优点,并可实现24 h实时监测,大大提高了铁路轨道检测的效率和质量。综合实验表明,利用本文系统能够有效区分钢轨扣件的正常和脱落2
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