【摘 要】
：
激光熔覆修复过程中单道熔覆层形貌极大地影响修复效果,但多工艺参数对熔覆层影响的耦合作用机制尚未被研究清楚,因此,获得不同工艺参数组合与熔覆层尺寸的定量关系是亟待解
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(51705328),上海市青年科技英才杨帆资助项目(17YF1408500)
论文部分内容阅读
激光熔覆修复过程中单道熔覆层形貌极大地影响修复效果,但多工艺参数对熔覆层影响的耦合作用机制尚未被研究清楚,因此,获得不同工艺参数组合与熔覆层尺寸的定量关系是亟待解决的难题。以Inconel 625合金的激光熔覆修复为背景,采用随机森林(Random Forest,RF)算法构建了激光熔覆工艺参数(激光功率、扫描速度、送粉速率)到单道熔覆层尺寸的回归模型,将模型用于特定熔覆参数组下单道尺寸的预测;同时在给定期望的单道熔覆层尺寸参数时,基于Gini不纯度选择强关联因子构建了工艺参数预测模型。结果表明,激光熔覆
其他文献
主要针对印制电路板的短路与开路的一般现象、类型、原因及对策作一简单的阐述,希望广大同仁能够从中找到适合自己的东西,在生产中加以重视,由此来提高产品的质量.
通过正交实验,确定了以亚硝酸盐、镍盐、钼酸盐、有机添加剂等为促进剂的低温磷化液.得到的磷化膜经硫酸铜点滴实验,出现红色的时间为120s,3%NaCl水溶液浸泡2 h,试样表面无锈
基于电解锰渣成分及水化硅酸钙(C-S-H)材料的结构特性,提出以电解锰渣为原料制备C-S-H材料,开发电解锰渣基C-S-H材料制备新技术。系统研究由电解锰渣制备C-S-H材料过程中反应
黑钨矿图像识别是代替黑钨选矿手选抛废的一条高效途径,但存在无法识别黑钨矿石与围岩废石的问题。本文利用深度学习中卷积神经网络进行迁移学习来解决,该方法具有收敛快速、所需数据集小和分类准确的优点。首先,对黑钨原矿彩色图像采用旋转、平移等方法进行数据增广降低样本不平衡性。其次,基于Keras框架使用本文优化的神经网络进行全新训练。结果表明:黑钨矿石与围岩两类识别中Wu-VGG19迁移网络矿石识别率最高,
农业生产作为历史最悠久、与人类生活联系最紧密的产业类型,对人类存续、国家安全、经济发展等方面的重要性是毋庸置疑的。农村作为农业生产的主要平台,不仅为城市的诞生奠定
随着“大众创业,万众创新”国家战略的提出,创新创业人才培养成为一种崭新的理念受到各高校所重视。目前,大部分高校的创新创业人才培养模式主要是通过传统的专业教育形式进