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在函数形式未知,而已知该函数的带误差的离散数据点情况下,运用基于p次截断幂基的惩罚回归样条拟合数据点,并在拟合出的曲线基础上求出函数的一阶导数。该方法将经典最小二乘法和惩罚样条方法进行结合,既考虑了拟合优度,又兼顾拟合曲线的光滑性,模拟和实际应用的例子显示此种方法效果较理想。
基于惩罚回归样条的函数导数拟合
【摘 要】
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在函数形式未知,而已知该函数的带误差的离散数据点情况下,运用基于p次截断幂基的惩罚回归样条拟合数据点,并在拟合出的曲线基础上求出函数的一阶导数。该方法将经典最小二乘
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安庆师范学院数学与计算科学学院
【出 处】
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安庆师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11026076);安徽省高校教学研究项目(2012JYXM094)
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