【摘 要】
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为了解决传统TCP流异常检测中无法区分突变正常流量和异常流量的问题,提出了一种面向TCP流的异常检测技术.模型采用概要数据结构,在基于小波求解Hurst参数判断网络异常的基础
【机 构】
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中国民航大学信息网络中心,中国民航大学教务处
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为了解决传统TCP流异常检测中无法区分突变正常流量和异常流量的问题,提出了一种面向TCP流的异常检测技术.模型采用概要数据结构,在基于小波求解Hurst参数判断网络异常的基础上,根据TCP握手和挥手协议的内容对TCP报文的完整性进行验证,不仅实现了大规模数据的概要存储,提高了运算效率,而且实现了对突变的正常流量与异常流量进行区分的目的.实验结果表明,该方法具有较高的检测率和较低的误检率,可较好地应用于网络异常检测.
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