【摘 要】
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预测性设备维护是在故障发生前主动进行设备维修,尽可能减少设备故障带来的损失.故障通常是由微小的异常沿着异常和故障之间的事件关联逐步传播演化所导致.由于事件关联的复
【机 构】
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北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室,北方工业大学计算机学院数据工程研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金“支持流式大数据实时联动的数据服务模型及方法研究”(61672042)
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预测性设备维护是在故障发生前主动进行设备维修,尽可能减少设备故障带来的损失.故障通常是由微小的异常沿着异常和故障之间的事件关联逐步传播演化所导致.由于事件关联的复杂多变,相同异常可能通过事件关联进行传播而形成不同的故障.针对这一问题,本文沿袭前期工作,将事件关联封装为服务超链,提出了一种基于服务超链的启发式事件传播方法,并通过实验来验证提出方法在电厂的预测性设备维护方面的有效性.
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