【摘 要】
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图像修复作为图像处理的重要部分被应用于诸多领域,而小波域内的图像修复是指通过使用不完整的或者不精确的小波系数来恢复原始图像。总体变换模型(TV模型)广泛应用于图像的
【机 构】
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陆军军官学院科研部,陆军军官学院研究生管理大队
【基金项目】
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军内科研项目(E201103632)
论文部分内容阅读
图像修复作为图像处理的重要部分被应用于诸多领域,而小波域内的图像修复是指通过使用不完整的或者不精确的小波系数来恢复原始图像。总体变换模型(TV模型)广泛应用于图像的重构,并提供较高的恢复质量。提出了用一种无约束的TV规范、l2数据拟合模型来恢复图像。该模型可用交替方向法(ADM)求解。ADM每次迭代计算的消耗由两个傅里叶变换和两个小波变换决定,此变换可进行快速计算,其迭代部分的收敛性是稳定的。通过实验分析,可以得出ADM算法在小波图像修复问题中具有高效、稳定的特征。
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