【摘 要】
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针对中小企业的发展特点,提出了从经营现状和发展潜力两个维度进行综合评价中小企业绩效的二维模型,并采用创业板中171家中小企业的数据进行了模型验证分析。考虑到评价企业
【基金项目】
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国家自然科学基金面上资助项目（71471087）,南京航空航天大学基本业务基金产学研专项（2010-091-21L）
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针对中小企业的发展特点,提出了从经营现状和发展潜力两个维度进行综合评价中小企业绩效的二维模型,并采用创业板中171家中小企业的数据进行了模型验证分析。考虑到评价企业数据量较大,论文依托于聚类分析方法,提出了一种典型样本企业选取策略,然后应用优势粗糙集理论对典型样本集进行了专家知识学习,形成中小企业绩效评价的决策规则,对所有企业进行绩效分类,构建出二维评价模型。其结果分析表明,我国中小企业在现状和发展潜力方面表现均优的企业较少,企业的发展潜力存在不足。此外,基于实际数据,论文讨论和演算了训练样本数量与粗糙集
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