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针对核磁共振探测（SNMR：Surface Nuclear Magnetic Resonance）信号因受尖峰噪声干扰严重而导致其衰减形态被破坏的问题，提出了基于标准差中位数的尖峰噪声筛选剔除方法。通过对重复采集的数据进行阈值设定，准确识别并剔除信号中混入的随机性强、幅值高的尖峰干扰。仿真实测结果表明，该方法能有效去除大于信号幅值10倍的多处尖峰噪声，同时能较好地还原真实信号的衰减形态。