【摘 要】
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针对一阶逻辑中项结构比较复杂、语法与语义特征难以抽取的问题,基于项在文字替换过程中的Herbrand语义特征,分析其制约因素和度量规则,给出项稳定度的定义并提出一种基于稳
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,西南交通大学系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室,西南交通大学数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61673320),中央高校基本科研业务费专项资金(2682018ZT10,2682018CX59)
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针对一阶逻辑中项结构比较复杂、语法与语义特征难以抽取的问题,基于项在文字替换过程中的Herbrand语义特征,分析其制约因素和度量规则,给出项稳定度的定义并提出一种基于稳定度的项评估方法。将所提方法作为文字选择的启发式策略,应用于自动定理证明器中子句集的归入冗余判定中,结果表明,该方法能较好地刻画一阶逻辑中的项特征,与基于项序的文字选择方法相比,其检测次数平均减少50.8%,运行时间平均缩短53.3%。
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