【摘 要】
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结合中医脉象理论和脉象形成机制,提取了脉象信号的升支斜率、降支斜率(绝对值)时域特征,利用小波包变换提取了脉象信号频域能量比特征,通过径向基函数(radial basis functio
【基金项目】
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甘肃省教育厅科学基金资助项目(0906-02)
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结合中医脉象理论和脉象形成机制,提取了脉象信号的升支斜率、降支斜率(绝对值)时域特征,利用小波包变换提取了脉象信号频域能量比特征,通过径向基函数(radial basis function简称RBF)神经网络进行训练和识别,并基于LabVIEW8.6软件,采用LabVIEW和Matlab混合编程的方法设计了集脉象信号实时采集、分析和分类识别功能于一体的智能化中医脉象识别系统。实验结果表明,该系统对细、平、洪3种脉象的识别正确率达到了94.29%,系统运行稳定。
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