一种基于深度森林的恶意代码分类方法

来源 :软件学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：loogog

【摘要】

：

针对当前恶意代码静态分析方法精度不足的问题,将恶意代码映射为无压缩的灰度图像,然后根据图像变换方法将图像变换为恒定大小的图像,使用方向梯度直方图提取图像的特征,最后提出一种基于深度森林的恶意代码分类方法.实验中选择不同家族的多个恶意代码样本进行分类,验证了该方法的有效性,并且实验结果优于近期提出的SPAM-GIST方法.

【作者】

：

卢喜东段哲民钱叶魁周巍

【机构】

：

西北工业大学电子信息学院,陆军炮兵防空兵学院郑州校区

【出处】

：

软件学报

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

恶意代码分类方向梯度直方图深度森林 malicious code classificationhistogram of oriented gradientd

【基金项目】

：

西北工业大学研究生创意创新种子基金(ZZ2018020),国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329104),通信网信息传输与分发技术国家重点实验室基金

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