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研究将手工定制和系统自动建模相结合的自适应神经网络建模方法，根据用户浏览网页的信息提取表示网页特征的关键词及权重，转换成代表用户兴趣特征的概念特征关键词，从而动态调整神经网络的参数，修正用户模型，使神经网络的输出能随用户的兴趣而改变。该模型能有效表示用户的长期兴趣，并随用户短期兴趣的改变调整神经网络模型。实验表明该方法能向用户推荐个性化网页，提高了推荐的精度。