【摘 要】
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提出针对全局优化问题的非线性规划的随机算法进行探讨,给出适用于全局优化问题中的带有非线性约束的两种算法——模拟退火算法和进化规划算法。算法通过构造子问题来寻找优
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提出针对全局优化问题的非线性规划的随机算法进行探讨,给出适用于全局优化问题中的带有非线性约束的两种算法——模拟退火算法和进化规划算法。算法通过构造子问题来寻找优于当前局部最优解的可行解。该子问题可通过给出的两种随机算法——模拟退火算法和进化规划算法求解。求解子问题后,当前最优解被不断地更新,最终求得全局最优解。本算法应用于几个典型例题,并与基于模拟退火的罚函数法相比较,数值结果表明该算法是可行的、有效的。
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