【摘 要】
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文章以灰色GM（1,1）模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x~（（1））（t）=A
【机 构】
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河南城建学院测绘工程学院,东华理工大学江西省数字国土重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51474217);江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201508);矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目(KLM201306);河南省高等学校重点科研基金项目(16A420001)
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文章以灰色GM（1,1）模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x~（（1））（t）=A×e~（B×t）＋C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实际面积来构造背景值的新方法,并对其合理性进行了证明;在不同发展系数a条件下,比较了背景值构造方法对模拟和预测精度的影响,给出了新背景值条件下GM（1,1）模型的适用范围;大量的数据模拟和模型比较表明,新背景值构造方法提高了背景值的精确性及灰预测模
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