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纵观现下中国基本养老保险的发展，如何建立可持续发展的养老金制度，实现养老金的长期财务平衡，降低养老金运行中的风险等问题突出的摆在社会面前．本文尝试通过BP神经网络构建的基本养老金运行风险预警系统预测结果与多元回归模型的比较，进行基本养老金失衡风险预警方法的选择研究．在建立基金运行的风险指标体系基础上，搜集整理源于新疆的具体数据，首先进行多元回归模型的基金风险预警结果分析，然后通过MATLAB实现BP神经网络模型的反复训练、学习，并通过预警值与实际值的比较，检验BP神经网络预警模型的有效性，最后通过两种模型