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为提高运动目标检测的可靠性，提出了一种自适应的基于混合高斯模型的运动目标检测算法．该算法利用混合高斯分布对每个背景像素建模，高斯分布的个数不是固定不变的，而是随着像素值的混乱程度自适应变化．差分图像的像素按大小被分为2部分，然后对这2部分分别进行自适应阈值化分割，得到前景图像．利用基于形态学重构的阴影消除方法来改善前景图像分割的性能．不同实际场景的实验结果表明该算法能够快速准确地建立背景模型，且具有更强的鲁棒性．