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主元分析方法(PCA)是多元统计分析方法中的一种,基于主元分析的状态监测方法能够建立准确的状态监测统计模型并快速检测出生产过程中出现的异常现象.鉴于它具备这样的优点,很多的研究都是将主元分析应用于人脸识别,本文将该方法应用于对自然循环锅炉运行的过程监测,发现这种监测方法也是可行的.
基于主元分析的锅炉故障诊断技术
【摘 要】
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主元分析方法(PCA)是多元统计分析方法中的一种,基于主元分析的状态监测方法能够建立准确的状态监测统计模型并快速检测出生产过程中出现的异常现象.鉴于它具备这样的优点,很
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,北京,10029
【出 处】
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科技成果管理与研究
【发表日期】
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2011年1期
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