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针对在线参数辨识计算工作量大,造成难以实时给出参数估值的问题,利用Hopfield型网络的快速优化计算能力,通过对Hopfield网络改进,推出了一种全并行递推神经网络参数辨识方法,使计算量较传统的参数辨识方法大大减小,同时由于神经网络的互连作用,增强辨识的鲁棒性,为实时给出参数估值提供了可靠的保障。