心脏杂音提取和分类识别研究

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为了分析心脏杂音中包含的病理信息,采用奇异谱主分量分析方法从病理心音信号中提取杂音成分。对四种常见的病理心音信号进行奇异谱分析,得到各主分量和经验正交函数,选择合适阶次重构正常心音成分和杂音成分。计算杂音信号的样本熵作为特征值输入支持向量机分类器实现分类识别,为临床诊断提供参考信息。
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